1、DAS（Direct Attached Storage）直接附加存储，DAS这种存储方式与我们普通的PC存储架构一样，外部存储设备都是直接挂接在服务器内部总线上，数据存储设备是整个服务器结构的一部分。
2、该设备分为分为随机存储器、只读存储器、外存储器三类。随机存取存储器：是与CPU直接交换数据的内部存储器，通常作为操作系统或其他正在运行中的程序的临时数据存储介质。ROM：全称“只读内存”，是一种只能读出事先所存数据的固态半导体存储器。
3、主存储器：主存储器内存存放计算机运行期间的大量程序和数据存取速度较快，存储容量不大。 外存储器：外存存放系统程序和大型数据文件及数据库存储容量大，单位成本低。 高速缓冲存储器：高速缓冲存储器Cache 高速存取指令和数据存取速度快，但存储容量小。
4、储存器可分为随机存储器、只读存储器和外存储器三类。随机存储器：随机存取存储器（random access memory）又称作“随机存储器”，是与CPU直接交换数据的内部存储器，也叫主存（内存）。它可以随时读写，而且速度很快，通常作为操作系统或其他正在运行中的程序的临时数据存储媒介。
5、数据存储的三类存储方式 DAS（DirectAttachedStorage）直接附加存储方式与我们普通的PC存储架构一样，外部存储设备都是直接挂接在服务器内部总线上，数据存储设备是整个服务器结构的一部分。NAS（NetworkAttachedStorage）数据存储方式全面改进了以前低效的DAS存储方式。
6、存储器可分为以下三类：随机存储器，是与CPU直接交换数据的内部存储器，作为操作系统或其他正在运行中的程序的临时数据存储媒介。只读存储器所存储的数据通常都是装入主机之前就写好的，在工作的时候只能读取，用于存储各种的程序与数据的地方。
1、传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架构。Hadoop设计用于将计算更接近数据节点，同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能。虽然，通常解决Hadoop管理自身数据低效性的方案是将Hadoop 数据存储在SAN上。但这也造成了它自身性能与规模的瓶颈。
2、大数据预处理技术主要是指完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗、填补、平滑、合并、规格化及检查一致性等操作。因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取的主要目的是将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的结构，以达到快速分析处理的目的。
3、大数据的主要研究方向有：数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据可视化、数据实时处理与流计算。大数据存储与管理；随着数据量的不断增长，如何有效地存储和管理海量数据成为了大数据研究的关键问题。大数据存储技术主要包括分布式文件系统、NoSQL数据库、列式存储、图数据库等。
4、大数据存储方式有分布式存储、存储虚拟化等。分布式存储是一种高度容错性、高吞吐量、支持批处理的数据存储方式，适用于大规模数据分析问题。分布式文件系统是存储和管理多个文件，通过集中式存储和分布式文件系统可以提供高吞吐量的数据访问。
5、块存储技术 块存储是一种基于块的存储技术，它将数据划分为若干个块进行存储和管理。每个块都有唯一的地址，可以通过地址直接访问数据块。块存储技术适用于需要高性能数据存储的场景，如数据库和虚拟化环境等。云计算存储技术 云计算存储是大数据时代的一种重要存储解决方案。
1、Pb为petabyte级，Pb是一个更高级别的存储单元，其上有EB、ZB、YB等单元，1PB＝1024TB。未来学家雷蒙德·库兹韦尔（RaymondKurzweil）在其关于pb级数据定义的论文中解释：人类功能性记忆的容量估计为25tb，这意味着800个人类记忆相当于1pb。
2、pb指petabyte，它是较高级的存储单位，其上还有EB，ZB，YB等单位，1PB=1024TB。未来学家Raymond Kurzweil在他的论文中关于对PB级数据定义解释说：人类功能记忆的容量预计在25个TB，这意味着，800个人类记忆才相当于1个PB。
3、“TB是一个计算机存储容量的单位，它等于2的40次方，或者接近一万亿个字节（即，一千千兆字节）。”一提到数据量级，人们通常会联想到美国国会图书馆（见图）。德勤、麦肯锡、IBM、Gartner和移动广告公司Adfonic的数据专家向TechTarget记者介绍了PB级数据究竟有多大。
NAS（Network Attached Storage，网络附加存储）全面改进了以前低效的DAS存储方式，它是采用独立于PC服务器，单独为网络数据存储而开发的一种文件服务器。
在连接方式上，DAS灵活但限制性大，NAS提供位置灵活性和高速传输，而SAN则以高速和扩展性能见长。目前，这三种方式占据磁盘存储市场的大头，尽管价格因素使一些用户倾向于DAS，但随着技术的发展，SAN和NAS在灵活性和性能上的提升正在缩小与DAS的差距。
DAS：直接附加存储，是指存储设备通过电缆直接连接到服务器或计算机上。这种存储方式常见于小型系统或数据中心，简单易行但扩展性较差。 SAN：存储区域网络，是一种通过高速网络连接的专门存储资源集合，它为服务器群提供集中的存储服务。SAN的优势在于集中管理和高扩展性。
NAS（Network Attached Storage）和SAN（Storage Area Networks）是实现存储网络的两种方法。NAS通过TCP/IP协议和业界标准文件共享协议（如NFS、HTTP、CIFS）让用户访问数据，而SAN则依赖专用光纤通道交换机，使用SCSI、FC-AL接口，其核心区别在于文件管理系统的位置。
在企业数据管理中，存储技术的选择至关重要。主要有DAS、NAS和SAN三种主流架构。掌握这些技术的原理、优缺点，有助于做出最佳决策。 直接附加存储（DAS）DAS通过SCSI或SAS直接连接服务器，适合小规模环境，易于配置管理，但扩展性和共享能力有限，性能和容量受限于服务器。
DAS，即直连式存储，虽然历史悠久，但随着数据量的增加，它在备份、扩展等方面面临挑战。其优点包括大容量存储和易于操作，但需要专业人员维护。SAN，即存储区域网络，通过专用通道技术连接存储设备和服务器，提供简易连接和广泛协议支持，不受SCSI存储结构限制。它的扩展性强大，便于数据集中管理和备份。
顺序存储方式 顺序存储方式就是在一块连续的存储区域一个接着一个的存放数据，把逻辑上相连的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接挂安息来体现。顺序存储方式也称为顺序存储结构，一般采用数组或者结构数组来描述。
数据存储方式有以下几种：（1）顺序存储方法。该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。由此得到的存储表示称为顺序存储结构（SequentialStorageStructure），通常借助程序语言的数组描述。该方法主要应用于线性的数据结构。
数据的存储结构包括以下四种：顺序存储方法：把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里。链接存储方法：结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。索引存储方法：通常在储存结点信息的同时，还建立附加的索引表。散列存储方法：根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。
数据存储的三种方式分别是：内存存储、硬盘存储和闪存存储。内存存储：内存存储是计算机中一种临时性的数据存储方式，其数据存储速度较快，但是存储容量比较有限。内存存储器通常被用来存储正在使用的程序和数据。