使用大数据一旦安全无法保障是一个严峻的问题。大数据的广泛应用使得隐私和安全面临更多挑战。首先，大数据涉及海量个人信息的收集和存储，一旦这些数据被黑客攻击或泄露，个人隐私将受到极大威胁。其次，数据的分析和共享可能导致潜在的滥用和盗窃行为。此外，不当的数据使用可能导致歧视和侵犯人权的问题。
在这个大数据的社会里，大数据比你妈更懂你，然而却不如你妈爱你。平台当然不会去窃取你的个人隐私，更不会监听电话，只是你的行为让大数据引擎意识到了你想要婴幼儿奶粉。像这样的数据痕迹你每天都会贡献，只要你上网，只要你浏览，你就在贡献数据，大数据就能发现你的所思和所想。
个人隐私问题凸显 例如大数据中的精准营销定位功能，通常是依赖于高度采集个人信息，通过多种关联技术分析来实现信息推广，精准营销。企业会掌握用户大量的数据，不排除隐私部分的敏感数据，一旦服务器遭到不法分子攻击导致数据泄露，很可能危及用户的隐私、财产甚至是人身安全。
强化数据权限控制 大数据通常由众多来源各异的数据构成，它们相互关联并生成复杂的分析与应用结果。因此，实施有效的数据权限管理对保障数据安全至关重要。建立一个包含身份验证、角色基础权限分配、审计与审批流程的系统，确保只有经过授权的用户能够接触和使用数据。
即时监控与回应 一旦大数据开始藉由服务提供给各种使用者，系统就开始产生各种的变化，包括数据的变化，以及各种应用的变化。在这种状况下，安全的场景也会跟随着变化，如是否有人对应用进行字典攻击，阻断是攻击等等。
异常流量攻击 大数据存储通常涉及庞大的数据量，并采用分布式存储方式。这种存储模式虽然提高了数据的可用性和可扩展性，但也使得数据路径更加透明，从而增加了数据保护的难度。黑客可能利用这些漏洞轻松发起攻击，对大数据安全构成威胁。 在大数据环境中，存在大量终端用户，且用户类型多样。
1、再者看来，监管机构等参与者需要将一个安全的数据环境创造出来，完善相关网络安全管理的高阶设计，并不断修改完善相关法律规定、执行标准等监管要求并推动实施。目前，我国的个人信息保护事业已经慢慢起步。大数据的数字化时代对个人隐私信息的保护是至关重要的事。
2、政府和企业应规范数据处理，确保个人信息不被不当使用或泄露。政府可以制定更加严格的隐私保护法规，规范企业处理个人信息的行为；企业可以加强数据安全防护措施，防止数据泄露和攻击事件的发生。同时，用户也可以加强自我保护意识，选择安全可靠的网站和服务。
3、在平时的生活中我们可以解绑一些不必要的应用，谨慎使用公共场合的网络，告诫家人不要轻易去点击信息里面的了解，不去自主注册不明的网站，不要在网站上过多登记个人的隐私。大数据是现在大家讨论最多且最火的问题，它在加速渗透于我们生活的方方面面。
什么叫做大数据大数据这个问题你问的太好了，大数据就是指的是通过一个人日常生活中在网络上使用的数据，然后给他记录下来，这个就叫做大数据。而大数据面临的安全和隐私问题，也是有大数据的运营商们进行保护的，对大数据的防护是非常的认真，这对大数据来讲是十分安全的。
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
一：数据安全隐患问题；注要表现在（一）大数据遭受异常攻击，造成安全隐患。（二）大数据泄露风险。（三）大数据传输过程的安全隐患。（四）大数据存储管理风险。大数据隐私问题；主要表现在（一）个人隐私保护。（二）传统安全措施难以适配。（三）数据访问控制愈加复杂。
1、不同点：大数据安全与传统安全的主要区别体现在数据的规模、处理方式和安全威胁等方面。 数据规模：在大数据时代，数据的规模远远超过了传统数据。大数据通常涉及数百TB甚至PB级别的数据，而传统数据通常只有GB或MB级别。
2、社会安全问题 中国网民已经接近6亿，每时每刻都产生着大量的数据，也消费着大量的数据，网络的放大效应、传播的速度和动员的能力越来越大，各种社会的矛盾叠加，致使社会群体性事件频发。个人隐私 人们可以利用的信息技术工具无处不在，有关个人的各种信息也同样无处不在。
3、大数据与传统数据最本质的区别体现在采集来源以及应用方向上。传统数据的整理方式更能够凸显的群体水平——学生整体的学业水平，身体发育与体质状况，社会性情绪及适应性的发展，对学校的满意度等等。这些数据不可能，也没有必要进行实时地采集，而是在周期性、阶段性的评估中获得。
4、大数据，云计算，物联网和移动互联网的关系 物 联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层（数据 海洋），是互联网智慧和意识产生的基础。
充分利用大数据技术应对网络攻击，通过大数据处理技术实现对网络异常行为的识别和分析，基于大数据分析的智能驱动型安全模型，把被动的事后分析变成主动的事前防御；基于大数据的网络攻击追踪，实现对网络攻击行为的溯源。
在大数据时代的发展背景下，我国政府高度重视网络安全问题，并在2020年至2021年期间发布了一系列政策来规范网络安全。2021年3月，国家互联网信息办公室发布了《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》，这一规定旨在规范移动互联网应用程序（APP）对个人信息的收集行为，以保护公民个人信息的安全。
以上提到的大数据应用策略适用于所有的公共机构，企业，教育机构和小型组织，以社会所有成员为对象的业务都需要进行以适应移动文明时代的转换与促进。在移动设备中检查工作，处理的文件和信息也变为可能。远程业务技术甚至可以让使用者在移动过程中进行作业。
在大数据的发展下，我国较为重视网络安全问题。政策促进网络安全的发展。实际上，我国政府较为重视网络安全问题的发展，在2020-2021年，我国就发布了多条政策规范网络安全的发展。