1、噪声数据的处理方法有分箱、聚类、回归。分箱：这是一种简单常用的预处理方法，通过考察相邻数据来确定最终值，把待处理的数据（某列属性值）按照一定的规则放进一些箱子中，考察每一个箱子中的数据，采用某种方法分别对各个箱子中的数据进行处理。
2、数据清洗过程中，常用的噪音处理方法包括分箱法、聚类法和回归法。 分箱法通过将数据划分为若干区间，计算每个区间的统计量，如平均值、中位数，以识别和处理异常值。 分箱的具体操作可以基于记录的行数、区间范围或自定义区间进行。
3、取箱子的中值，用来替代箱子中的所有数据。2）聚类：将物理的或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类。找出并清除那些落在簇之外的值（孤立点），这些孤立点被视为噪声。
