1、matlab能够处理的音频格式有.wav和.au文件。声音数据输入输出函数：可以方便地读写au和way文件，并可控制其中的位及频率。wavread（）和wavwriteO。声音播放：wavplay（）：播放wav声音文件。当然，也可以把处理后的 wav文件保存后再用其它工具播放。wavrecordO：可以对处理后的wav文件进行录音。
2、打开音频转换工具，将mgg格式的音频文件导入工具中。 选择输出格式为ogg，调整输出音频文件的相关参数，如采样率、码率等。 点击“转换”按钮，等待转换完成，即可将mgg格式的音频文件转换为ogg格式的音频文件。
3、matlab默认读取的是wav和au格式的音频文件，你可以用软件转换MP4格式为WAV在用matlab读取。
1、在matlab中，可以用wavread函数来打开wav格式的声音文件。wavread函数的用法如下：y = wavread（filename）输入参数filename为指定载入的音频文件名称，为单引号引出的字符串形式。返回参数y% % 为所读取的音频数据样本。当文件无扩展名时，系统自动附加扩展名.wav。
2、waveread函数只支持脉冲编码调制（PCM）数据格式，所以一般的wav格式matlab是不认的，所以需要用一些格式转换软件，自定义一下输出格式，改为PCM输出即可。然后就是wavread的文件路径必须是完整路径。
3、确保音频与M文件在同一个文件夹内；使用语句：y=wavread（XX.wav）；XX是音频名称，不是路径；如果你的音频是单声道的，导进去是一维数组；立体声就是二位数组了。
4、把音频文件，假设叫wav放入current direcoty里面，不知道啥叫current dirctory，当前文件夹嘛 然后输入命令wavread（wav）即可。
1、声卡采集声音信号的数据采集过程可以分为四步：初始化。配置。采样。启动设备对象，开始采集数据 终止。停止对象并删除对象。如果是想将声音信号录制到matlab里面，则可以使用以下的函数。R = audiorecorder（ 44100， 16 ，2 ） 。
2、record（R）；开始录制，此时对着麦克风说话即可。pause（R）；暂停录制。play（R）播放录制的声音。resume（R）；继续录制.stop（R）；停止录制 myspeech = getaudiodata（R）；得到以n*2列数字矩阵存储的刚录制的音频信号。对这个矩阵你就可以用各种滤波器进行处理，或者把它和别的音频混音等等。
3、Wave File）；file=[pname，fname]；[x，fs，bits]=wavread（file）；读入声音文件（*.wav）sound（x，fs，bits）；数据通过声卡转换为声音 把代码输出在命令窗口，按照提示打开你的.wav文件。此时得到的x及为语音文件的二进制比特流，fs为对应的采样率。其中x的第一列为左声道的二进制比特流。
4、sound函数的输入参量是音频数据向量、采样频率和转换位数。
5、对数据进行修改时，可先用信号清除按钮清空数据，或直接对数据进行修改，对信号发送暂停或继续也可进行控制。
在MATLAB中，降采样通常涉及对信号进行滤波和抽取。滤波是为了确保在降低频率的过程中不引入不必要的噪声或失真。抽取则是直接减少信号的采样点数量。这个过程可能会导致某些高频信息的丢失，但如果正确执行，可以有效降低数据的复杂性。 降采样率的意义：降采样率表示原始信号和降采样后信号之间的频率比率。
在MATLAB中，`downsample`函数用于对信号或数据进行降采样操作。其基本语法是`Y = downsample`，其中`X`是输入信号或数据，`decrement`是降采样率。该函数会按照指定的降采样率减少数据的采样点，从而实现对数据的压缩或简化。详细解释如下： 函数基本用法：`downsample`函数接受两个参数。
resample为信号降采样处理，理解如下：B=resample（x，90，250）；采样从250Hz降到90Hz，如果250在前，就是插值从90到250，可以看B的长度，250Hz采样4000个数据等于90hz采样1440个数据，这就是降采样。
在MATLAB中，downsample函数扮演着数据下采样的关键角色。它允许你从原始数据中提取信息，通过改变采样率以适应特定的处理需求。
工具箱如filterDesigner也提供设计界面，设计完成后可导出matlab函数或HDL代码。在Matlab中调用函数进行仿真，生成混合正弦波信号，实现降采样过程。Simulink仿真中可直接使用CIC滤波器模块或基本模块组合实现。在Simulink模型中设置输入观察滤波效果。通过上述设计与仿真过程，可以评估CIC滤波器的性能并优化设计。
回调函数下播放即可 function pushbutton1_Callback（hObject， eventdata， handles）sound=wavread（G：\sound.wav）；wavplay（sound，22000）；打字不易，如满意，望采纳。