1、图的存储结构包括邻接矩阵、邻接表、邻接多重表和十字链表。
2、图的存储结构主要有邻接矩阵和邻接表两种。邻接矩阵：邻接矩阵是一种二维数组，用于描述图中顶点之间的关系，矩阵的行和列表示图的顶点，矩阵中的元素表示顶点之间的边或弧的权值。邻接矩阵可以方便地判断任意两个顶点之间是否有边相连，在求最小生成树和最短路径等算法中具有一定的优势。
3、邻接表：是由单链表的表头形成的顶点表和单链表其余结点形成的边表两部分组成。十字链表：是有向图的另一种链式存储结构。该结构可以看成是将有向图的邻接表和逆邻接表结合起来得到的。邻接多重表：主要用于存储无向图。
4、由于图的结构比较复杂，任意两个顶点之间都可能存在关系（边），无法通过存储位置表示这种任意的逻辑关系，所以，图无法采用顺序存储结构。这一点同其他数据结构（如线性表、树）不同。考虑图的定义，图是由顶点和边组成的，所以，分别考虑如何存储顶点和边。
数据结构的存储方式有顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法这四种。顺序存储方式：顺序存储方式就是在一块连续的存储区域一个接着一个的存放数据，把逻辑上相连的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接挂安息来体现。
集合结构：结构中的数据元素之间除了同属于一种类型外，别无其它关系。线性结构：结构中的数据元素之间存在一对一的关系。树形结构：结构中的数据元素之间存在一对多的关系。图状结构或是网状结构：结构中的数据元素之间存在多对多的关系。
顺序存储方式：顺序存储方式就是在一块连续的存储区域一个接着一个的存放数据。顺序存储方式把逻辑上相邻的节点存储在物理位置撒花姑娘相邻的存储单元里，节点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。顺序存储方式也称为顺序存储结构，一般采用数组或结构数组来描述。
数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象，并由此得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。
顺序存储：是指将数据元素按照顺序依次存储在连续的存储空间中，这种存储方式可以实现随机存取，但是在插入和删除元素时需要移动元素，效率低。链式存储：是指将数据元素存储在不连续的存储空间中，通过指针连接起来，形成一个链表。
数据结构为计算机存储、组织数据的方式。数据结构指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。数据存储对象包括数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。
数据结构概念包含三方面：数据的逻辑结构、数据的存储结构、对数据的操作 数据的逻辑结构 数据的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，用一个数据元素的集合和定义在此集合上的若干关系表示。数据结构分为三种：线性结构、树结构、图 其中树和图是非线性结构。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。数据结构研究的内容包括以下3个方面，①数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构。②在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构。③对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。记为：数据结构Data_Structure=（D，R）其中D是数据元素的集合，R是该集合中所有元素之间的关系的有限集合。数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。
线性结构：有且只有一个根节点，且每个节点最多有一个直接前驱和一个直接后继的非空数据结构。 （2）非线性结构：不满足线性结构的数据结构。 3线性表及其顺序存储结构 线性表的基本概念 线性结构又称线性表，线性表是最简单也是最常用的一种数据结构。 线性表的顺序存储结构 元素所占的存储空间必须连续。
任何东西都是有结构的对吧，数据结构就是把根据数据的特点、性质等因素，把性质类似的数据统一起来，并且定义一个结构，比如简单的有“数组”，复杂一点的有线性结构“栈”，“队列”，非线性的有“树”，图，等等。
1、数据结构分为数据的逻辑结构、数据的物理结构、数据的存储结构 数据的逻辑结构，指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。数据的物理结构，指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。
2、矢量数据结构分为以下几种类型：简单数据结构：数据按照以基本的空间对象，为单元进行单独组织，不含有拓扑关系数据；拓扑数据结构：包括DIME即对偶独立地图编码法、POLYVRT即多边形转换器、TIGER即地理编码和参照系统的拓扑集成等。它们的共同特点是：点是相互独立的，点连成线，线构成面。
3、数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的 *** 。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。 数据结构在计算机科学界至今没有标准的定义。