1、Oracle去重用`distinct`，获取系统时间用`sysdate`。1 序列在Oracle中用于生成唯一编号，确保数据一致性。1 存储过程是预编译SQL，提高执行效率，但移植性差。1 存储过程与函数的区别在于存储过程无返回值，函数有返回值且可在`select`中使用。
2、写语句要用到索引 not exists 替换 not in exists 替换 in 尽量不要用3个表以上的连接，宁可单个单个取 注意书写规则，要写的明白写，错误信息返回那个地方要注意 写游标的话，要注意有退出的地方和关闭游标。变量之间要注意转换，隐式的转换往往会耗掉更多的时间。
3、如果是开发的话，那还是基于SQL这种语言的语法了，要多自己使用才能熟悉的。 对于oracle数据库来说，PL/SQL delelopment是重点，除了SQL，还要了解触发器trigger，存储过程procedure，任务job，视图view等等。
4、你希望听到的答案包括这样一些对象：表格、视图、用户定义的函数，以及存储过程；如果他们还能够提到像触发器这样的对象就更好了。如果应聘者不能回答这个基本的问题，那么这不是一个好兆头。
5、约束确保数据一致性，UNION和UNION ALL在结果集和重复行处理上不同，SQL优化需关注性能瓶颈和资源消耗）。最后，面试可能涉及数据库性能监控和存储过程的优缺点，以及何时选择不建立或少建立索引（性能监控有助于识别问题，存储过程简化操作但可能影响性能，索引选择需权衡查询效率和写入成本）。
6、存储引擎比较： MyISAM与InnoDB的异同，前者不支持事务但读取速度快，后者支持事务和行级锁，适合复杂事务处理。InnoDB的聚焦索引是其独特之处。日志体系： bin log、redo log和undo log在MySQL中的角色，理解它们在主从复制和数据恢复中的作用，特别是InnoDB的redo log如何保证事务持久性。
如果出现这样的情况，首先我们要排查对方的机器ip或者服务器的ip是否拼得通，如果拼不通，那肯定连接不上了，那就要看看是防火墙有没有阻止ip的拼接，如果ping得通，那就与这个无关了。
数据库故障主要有以下几类：硬件故障 数据库运行依赖硬件支撑，一旦硬件出现问题，数据库将无法正常运作。这类故障包括服务器硬件损坏、存储设备故障、网络问题等。如服务器因物理损坏无法稳定运行，存储设备的读写出现问题等，都可能影响到数据库的正常运作。
原因一：登录账号、密码、服务器名称、数据库名称登录错误导致不能连接，这个比较常见，仔细检查好所填信息是否正确，填写正确一般就可以解决。解决方法：当正在使用的软件出现数据库不能连接时，一般就是服务器名出现问题，更改服务器名称一般可以解决问题。
1、数据的四种基本存储结构如下：顺序存储方式：顺序存储方式就是在一块连续的存储区域一个接着一个的存放数据。顺序存储方式把逻辑上相邻的节点存储在物理位置相邻的存储单元里，节点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。顺序存储方式也称为顺序存储结构，一般采用数组或结构数组来描述。
2、数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示，选择D。数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象，并由此得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。
3、数据有两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储方法它是把逻辑上相邻的节点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。
4、数据的存储结构包括以下四种：顺序存储方法：把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里。链接存储方法：结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。索引存储方法：通常在储存结点信息的同时，还建立附加的索引表。散列存储方法：根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。
5、数据的储存结构：顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储结构是存储结构类型中的一种，该结构是把逻辑上相邻的节点存储在物理位置上相邻的存储单元中，结点之间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。链式存储结构又叫链接存储结构。在计算机中用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素。
查出“计算机系”选课有“数据库基础与应用”学生的学号，姓名，成绩，按照学号升序显示 2）“信息工程系”学生的（avg）平均年龄，并打印结果。
CREATE TABLE SC（ Sno int， Cno int， Grade decimal（3，1）；注：因为不知道 S表的 Sno 的数据类型 和 Couser 的 Cno 的数据类型。因此这里暂时把 Sno 与 Cno 数据类型写成 int，如果知道那2个表的那2列的数据类型的话。那么这里应该把数据类型修改成和那2列一样。
关于反映这三张表中数据之间的联系，提供三方面信息以供参考：\x0d\x0a表关系分析：学生表与课程表是多对多的关系，建立一张关联表也就是选课表来将学生表与程表产生关联。
数据库字段设成二进制类型的，把题库图片以二进制形式存进去，读取时再将二进制转成题库图片。
大数据主要技术。大数据技术需要能够高效地采集和存储大量的数据。采集方面，可以通过传感器、日志文件、社交媒体等渠道收集数据；存储方面，使用分布式文件系统、数据库、数据仓库等技术来存储数据。学习大数据技术好处。大数据技术是高薪职业之一。
体现在重视数学、逻辑、数据结构、算法、电子设计、计算机体系结构和系统软件等方面的理论基础和专业技术基础。加强数学基础和分析能力，高等数学改上数学分析，增加计算机数学基础课程，体现在假设组合数学，增加离散数学的课时，并在计算机后续课程（如算法与数据结构、编译等课程）中体现数学应用不断线。
软件工程到目前为止还没有一个统一的定义，比较认可的一种定义认为：软件工程是研究和应用如何以系统性的、规范化的、可定量的过程化方法去开发和维护软件，以及如何把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合起来。
硬件基础、编程基础、编译原理、数据结构、数字电路基础、网络基础、操作系统、数据库等等，这些课程在以后的工作中都会用到。如果在计算机的基础课上，只停留在概念阶段，那么，以后是寸步难行的。
在大数据领域，高等数学是必备的基础知识。大数据分析常常涉及到大量的数据处理和统计分析，要进行复杂的数据建模、数据挖掘和机器学习等工作，这些都依赖于数学的基础知识。例如，你可能需要理解微积分中的导数和积分概念，用于优化算法和模型的设计；线性代数则常用于矩阵运算和特征分析等方面。
InnoDB选择自增列作为主键可以优化数据存储与检索效率，通过聚集索引实现高效数据排序与访问。每次插入新记录时，自增列的顺序性便于按照主键顺序存放数据，减少内存页的移动与分页操作。非自增主键可能导致频繁的数据移动和碎片生成，使用自增列可以保持索引结构紧凑。
深入理解数据库面试的关键，掌握以下24个核心知识点，助你顺利通关！ 自增主键的魔力： 在InnoDB中，无显式主键时，它会选择第一个唯一索引或隐含的ROWID，确保数据有序存储。自增列的插入效率极高，新记录按序添加，直到满页才扩展空间，避免了频繁移动和数据碎片。
其次是使用触发器，这种方法可以保证，无论什么业务系统访问数据库都可以保证数据的完整新和一致性。