1、功能不同 关系型数据库：关系型数据库十分强调数据的一致性，并为此降低读写性能付出了巨大的代价，虽然关系型数据库存储数据和处理数据的可靠性很不错，但一旦面对海量数据的处理的时候效率就会变得很差，特别是遇到高并发读写的时候性能就会下降得非常厉害。
2、关系型数据库和非关系型在成本、查询速率、储存格式、可扩展性、数据一致性、事务处理上有区别。 成本：Nosql数据库易部署，不用像Oracle那般花费较高成本选购。
3、数据存储方式不同。关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。
4、关系型数据库和非关系型区别：数据一致性不同、数据存储方式不同、扩展方式不同。数据一致性不同 非关系型数据库一般强调的是数据最终一致性，而没有像ACID一样强调数据的强一致性，从非关系型数据库中读到的有可能还是处于一个中间态的数据。
5、关系型数据库和非关系型区别是扩展方式不同，数据存储方式不同、对事务性的支持不同。扩展方式不同 因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。而NoSQL数据库是横向扩展的。
关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。
关系型数据库的常见功能如下：数据集中控制，在文件管理方法中，文件是分散的，每个用户或每种处理都有各自的文件，这些文件之间一般是没有联系的，因此，不能按照统一的方法来控制、维护和管理。而数据库则很好地克服了这一缺点，可以集中控制、维护和管理有关数据。
关系型数据库是MySQL中最常见和应用最广泛的数据库类型。它采用关系模型来存储和管理数据，以表格的形式组织和存储数据，具有强大的数据操作功能，包括数据查询、插入、更新和删除等。 列式存储数据库 列式存储数据库是MySQL中一种特殊的数据库类型，主要用于分析性场景。
MySQL数据库的分类 关系型数据库 关系型数据库是基于关系代数理论的数据库系统，以表格形式存储数据，并通过外键和主键关联表格。MySQL Server是MySQL数据库中的经典关系型数据库产品，它高性能、稳定可靠，能处理大规模数据和高并发访问，并支持ACID事务。
MySQL最基础且最常见的类型是关系型数据库（RDBMS）。关系型数据库以表格形式存储数据，数据在表中以行的形式存在，每一行代表一条记录，每一列代表一个数据字段。RDBMS能够处理大量结构化数据，支持ACID事务特性，保证数据的完整性和一致性。MySQL的InnoDB存储引擎就是这种类型的一个典型代表。
数据库的分类主要有以下几种：关系型数据库（RDBMS）关系型数据库采用关系模型来组织数据，数据结构化程度较高，具有严格的数据约束条件。常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。这类数据库适用于结构化数据的存储和管理，如企业应用、大型网站等。
关系型数据库：这类数据库以关系模型为基础，数据以行和列的形式组织，通过键值关联不同的数据表。它们结构清晰，易于理解和维护，适合处理大量结构化数据。常见的例子有Oracle、MySQL、SQL Server等。
关系型数据库：这类数据库采用关系模型组织数据，以行和列的形式存储信息，并提供访问控制。常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle和SQL Server。它们擅长处理大量结构化数据，并确保数据完整性和一致性，适用于企业级应用和数据密集型项目。
数据库的类型主要分为以下几种： 关系型数据库（RDBMS）：这类数据库使用关系模型来组织数据，具有高度结构化的特点和严格的数据约束。常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle和SQL Server。它们适合用于存储和管理结构化数据，例如企业应用程序和大型网站。