用创新的技术,为客户提供高效、绿色的驱动解决方案和服务

以科技和创新为客户创造更大的价值

公司新闻

非结构化数据处理技术(非结构化数据处理技术及应用 孔祥维教案)

时间:2024-09-18

什么是结构化数据和非结构化数据?什么是数据清洗?

1、结构化数据,简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解,比如企业ERP、财务系统;医疗HIS数据库;教育一卡通;政府行政审批;其他核心数据库等。这些应用需要哪些存储方案呢?基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。

2、非结构化数据则是指那些字段长度可变,且每个字段的记录可能包含可重复或不可重复的子字段的数据。这类数据不仅适用于处理结构化数据,如数字和符号,也更适合处理非结构化数据,如文本、图像、音频、视频和超媒体等。(3)数据清洗是数据处理过程中的最后一步,它涉及发现并纠正数据文件中的错误。

3、结构化数据,简单来说就是数据库。相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据。

4、非结构化数据则是指那些字段长度可变,且每个字段的记录可能包含可重复或不可重复子字段的数据。非结构化数据库不仅能够处理结构化数据,如数字和符号,也适合处理非结构化数据,包括文本、图像、声音、视频和超媒体等信息。

5、结论:结构化数据与非结构化数据是数据存储和管理的两种主要形式。结构化数据,如同企业ERP和财务系统的数据库,是预定义、规则化的数据,适用于高速存储、备份、共享和容灾需求。这类数据通常是固定的字段和格式,如数字和符号,适合于精确的分析和操作。

6、在数据世界中,结构化数据和非结构化数据是两种主要类型。结构化数据,如数据库中的行数据,能够以二维表格形式清晰定义,如数字和符号。而非结构化数据则包括办公文档、文本、图片、XML、HTML等,它们无法简单地用数据库的逻辑表表示,字段数量可变,如Exchange存储的数据。

什么是非结构化数据

1、结构化数据是指以数据库形式存储的数据,它具有明确的格式和组织方式。这类数据在企业中的应用广泛,例如:- 企业资源规划(ERP)系统;- 财务管理系统;- 医疗信息管理系统(HIS);- 教育领域的一卡通系统;- 政府部门的行政审批系统;- 其他各类核心数据库系统。

2、非结构化数据是指那些不符合预设的数据格式和结构,没有固定组织和存储模式的数据。这类数据通常以多种形式存在,如文本、社交媒体帖子、电子邮件、视频、音频等。它与结构化数据相对,后者指的是有固定字段和记录格式,存储在数据库中的信息。

3、结构化数据:能存储在数据库里的数据;非结构化数据:包括所有格式的办公文档、文本、图片、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

4、非结构化数据是数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和视频信息等等。计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。

如何区分结构化数据和非结构化数据

1、结构化数据是指按照一定的数据格式、规则和要求进行存储和处理的数据,通常存储在数据库中。非结构化数据则是指没有固定格式、不便于用特定软件工具进行存储和处理的数据,如社交媒体上的文本、音频、视频等。 结构化数据的解释:结构化数据具有固定的字段和格式,如数据库中的表格数据。

2、结构化数据和非结构化数据的区别:定义不同、来源不同、形式不同、模型不同、存储不同。定义不同 结构化数据:结构化数据也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理。

3、非结构化数据,也就是通常使用的杂乱无章的文本数据。非结构化数据通常是不能用结构化数据的常规方法以传统方式进行分析或处理的,所以这也成为AI领域一个常见的难题,要理解非结构化数据通常需要输入整段文字,以识别其潜在的特征,然后查看这些特征是否出现在池中的其他文本中。