BI对数据的分析处理主要包括三个方面的内容。首先，是数据仓库或数据集市的建立，对数据进行预处理。
BI对数据的分析处理主要包括：建立数据仓库对数据进行预处理，以企业经营管理需求为基础，根据不同分析主题，提取、合并有效数据形成全局视野。然后进行“智能运算”——联机分析处理，通过建模等形式进行多维分析数据；数据挖掘，在数据中寻找“规律”，将其转化为信息和知识。
通过与BI系统相结合，根据不同工作流程所处阶段和分析需求角度出发，BI数据分析可被划分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析和处方式分析四种类型。描述性分析 描述性分析主要需要汇总原始数据，并将其转化为人可以理解的形式，例如各种报表、图表等。
FineBI是一个商业智能和数据分析平台，它提供了多种功能模块，包括数据连接、数据处理、数据分析、数据可视化等。其中，数据分析模块是FineBI的核心模块之一，用户可以在该模块中进行各种数据分析操作。
字长。字长表示CPU每次处理数据的能力，如当前流行的Pentium4的CPU每次能处理32位二进制数据。
浮点运算次数。CPU的性能指标主要包括字长与时钟主频。字长表示CPU每次处理数据的能力；时钟主频以MHz〔兆赫兹〕为单位来度量。计算机处理器是解释和执行指令的功能单元，也称为中央处理器或cpu，它是计算机的中枢神经系统。
字长是CPU的主要指标之一，它表示CPU一次能处理的二进制位数，字长越长，CPU的处理能力越强，性能越高。字长是衡量CPU性能的一个重要指标，它是指CPU一次能处理的二进制数的位数。字长的长度通常以位（bit）为单位，如32位、64位等。
CPU的位和字长：CPU的位宽指的是它能够同时处理的二进制位数，字长则是CPU一次处理数据的宽度，这两者决定了CPU处理数据的能力。 倍频系数：CPU主频与其外频的比值，它影响CPU的运行速度。
主频 主频也叫时钟频率，单位是MHz（或GHz），用来表示CPU的运算、处理数据的速度。CPU的主频＝外频×倍频系数。很多人认为主频就决定着CPU的运行速度，这不仅是个片面的，而且对于服务器来讲，这个认识也出现了偏差。
算力（也称哈希率）是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机（CPU）计算哈希函数输出的速度，比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m。
算力是比特币网络处理能力的度量单位，即为计算机计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。
算力是指计算机或其他计算设备处理信息数据并输出结果的能力。简单来说，它等同于计算能力或信息处理能力。 人类与算力的关系 人类自身具备强大的算力，无论是通过心算还是使用简单的工具如草绳和石头进行计算。随着文明的发展，人类创造了算筹、算盘等工具来提升算力水平。
算力是一个简称，是指专门用来挖掘比特币的的专业计算机，这种专业的计算机被称为矿机。这种计算机的运算能力就叫做算力。比如一台矿机的算力在14T，这就是这台计算机的运算能力。