1、明确了你的开源渠道，要知道一个公众号如果没有固定的开源渠道是很痛苦的事。合理的利用开源渠道，有针对性对开源渠道进行设计，通过活动，电商运营，各种方式，在原来的基础上，加大宣传力度。这样子可以节省人力物力，在有效的渠道上，设计增长机制，增长用户。
2、公众号数据分析主要包括用户分析、内容分析、菜单分析、消息分析、接口分析、网页分析这6大模块。
3、还可以查看菜单分析，即公众号下设置的菜单及子菜单的点击情况，以便了解用户的兴趣和需求。使用第三方工具：有些第三方工具提供了更为详细和灵活的数据统计功能。例如，可以一键导出公众号文章的阅读量、点赞、再看等数据，并以Excel格式下载。
4、常规数据分析方法 a、列表 简单的列表，公众号数据后台已经提供，更全的数据表格可以选定维度后导出excel表，做更深度的处理。b、作图 基础的图形展示，公众号后台也已提供，更复杂的图标，可以利用下载的数据表格进一步处理。
利用微信公众号后台的数据分析工具，收集用户数据、文章数据、互动数据等。这些数据包括用户的基本信息（如性别、年龄、地域等）、阅读量、点赞量、评论量、分享量等。除此之外，还可以使用第三方数据分析工具，如拓途数据、simply Brand等，这些工具可以提供更详细和深入的数据分析。
只有如此，才能把数据分析这个工具的作用体现出来。基础数据有什么 首先，我们要了解，微信公众号的基础数据有什么：基础数据在哪能看到？公众号的数据后台已经做得比较完善，在后台左侧的菜单栏，“统计”那个模块所有基础数据都在这里。
如何快速分析公众号数据呢？ 数据分析的第一步，当然得有数据！打开BDP个人版后，在数据源选择“微信公众平台”，连接完配置之后，只要一键扫码同步数据就能够实时更新，也可以接入多个账号数据哦~对接完数据之后，接下来就是进行分析了。
微信公众号其实可以和数据分析中的方法与技巧是一样的，看看下面就知道了。利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。①分类。
每天的8点、12点和22点是阅读高峰期，这3个时间点是发布微信公众号文章的最佳时间；而垃圾时间是下午3点到6点。每个微信公众号的后台数据会呈波线状态，我们一定要把握住数据的变化，经常分析数据变化的原因，这样才能把微信公众号做好。
微问数据提示可以从以下几个方面分析：内容：是否有持续的内容提供，评估内容质量（以其目标用户的标准），在内容推送上有没有自己的鲜明特色，原创内容占比 用户互动：留言功能，消息回复功能 活动：是否有提升公众号活跃度，吸引粉丝关注的活动开展 数据：重在稳定性。
1、微问数据认为数据分析在运营中占据着重要的位置，在微信运营中数据分析能检查出推广人员和推广工作是否有用，哪些推广渠道有效果，以此提升推广效果。
2、指的关注该公众号的用户通过公众号会话阅读文章或者从公众号分享文章到朋友圈的行为数据。 一次传播转化率越高，说明公众号推送文章内容受到现有粉丝的喜欢，有利于维护现有的粉丝，增强其粘性。从后台数据上看，一次传播共有两个核心数据。
3、微信属于亲密社交关系链的社交产品，现在微信的平台不太适合很便利地涨粉，而更适合做互动。企业公众号的粉丝一定要跟自己的品牌调性相符，而且绝大多数应该是老客户。从而公众号可以被用来传递品牌文化、维护客户关系、发布活动促销通知、组织微信互动。
4、提供用户分组管理、地域定向推送等功能，便于实施个性化服务和管理。这些功能增强用户粘性，有助于提升服务质量。综上所述，微信公众号不仅是一个信息发布平台，更是集品牌宣传、用户互动、服务提供和数据分析为一体的综合营销工具。它对于提升品牌形象、促进用户参与和实现商业目标具有显著价值。
5、经过大半年的研究，总结了一些后台数据，给大家分析一下，如何有效利用微信后台数据，有预谋有组织的做微信运营。第一部分：用户增长来源分析 从上图可以明显的看出，微信用户的增长主要来源于“搜索公众号”和其他，我们先搞清楚这些指标的具体含义。
1、综上所述，微信公众号的运营大数据分析涵盖了用户行为分析、内容表现分析和市场趋势分析等多个方面。通过深入挖掘和分析数据，运营者可以更好地了解用户需求和市场动态，为公众号的运营提供有力支持。
2、一般搜索微信ID的占比不是很高，大概也就8%左右，这是一个很奇怪的数据，大部分做推广的时候留下的是微信号，但是用户来源的时候更多是通过公众号名称搜索，可以看出，其实用户对于资讯网站或者社区看到的企业推广信息更多选择公众号名称搜索而不是微信号搜索。
3、微信公众号其实可以和数据分析中的方法与技巧是一样的，看看下面就知道了。利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。①分类。
利用微信公众号后台的数据分析工具，收集用户数据、文章数据、互动数据等。这些数据包括用户的基本信息（如性别、年龄、地域等）、阅读量、点赞量、评论量、分享量等。除此之外，还可以使用第三方数据分析工具，如拓途数据、simply Brand等，这些工具可以提供更详细和深入的数据分析。
从数据中发现问题 发现了数据中的乐趣之后，就要时不时去玩一玩数据，各种维度、各种交叉，从中发现不寻常的数据，再从不寻常中挖掘背后的原因。常规数据分析方法 a、列表 简单的列表，公众号数据后台已经提供，更全的数据表格可以选定维度后导出excel表，做更深度的处理。
微信公众号其实可以和数据分析中的方法与技巧是一样的，看看下面就知道了。利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。①分类。
一，用户分析，在微信公众平台上统计用户分析。用户分析数据包含用户增长和用户属性两块数据，通过他们可查看粉丝人数的变化和当前公众平台用户的画像。且用户属性分析，每个公众号男女比例与行业特性有关，据此可以对文章的风格有侧重性的调整。二，图文分析，在微信公众平台统计图文分析单篇图文和全部图文。
每个微信公众号的后台数据会呈波线状态，我们一定要把握住数据的变化，经常分析数据变化的原因，这样才能把微信公众号做好。
图文分析（最重要）这主要是看图文数据相关情况。单篇图文，要看阅读人数数据和分享人数数据。全部图文，包括：图文页阅读次数、原文页阅读、分享转发和微信收藏。这些都可以看到公众号以及所发内容的受喜爱程度。图文页阅读的渠道包括：公众号会话、好友转发、朋友圈、历史消息和其它。