1、每个组件的具体配置参数，如Java堆大小，应根据组件功能和连接数进行调整。最后，CDH还支持多版本升级，如从CDH 5到CDH 6，每一次迭代都带来了性能提升和新特性。务必确保您的Cloudera Manager和所选CDH版本之间的兼容性，同时关注硬件配置的相应变更。
2、创建Python3环境： 使用Conda创建独立的Python3环境，避免环境间的干扰。安装私有库： 通过清华镜像站或wget下载私有库，确保数据安全性，同时优化下载速度。配置Nginx映射： 在Linux环境下，配置Nginx将本地文件映射到网络可访问的路径，方便外部请求。
3、问题的描述：当你利用ClouderaManager部署了CDH的集群后，也许随着你的业务需求，你需要对你的就去哪做一些优化，或者扩展之类的，这个时候你可能需要下载安装一些组件。
4、HDFS是一个主从架构。 Rack代表机架 一个机架一般是10台服务器，或者是5台带GPU的服务器。 在CDH中一般不会让机架发挥作用，默认都是default机架。
5、如需大数据培训推荐选择【达内教育】，大数据学习课程如下：Java语言基础：大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。【Java语言】基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。HTML、CSS与Java：网站页面布局、HTML5+CSS3基础、jQuery应用、Ajax异步交互等。
Apache Ambari、Bigtop、CDAP和CDH等开源免费平台，如璀璨的明珠，为企业提供了易用的管理工具和高效运维环境。CDH曾以其易用性、快速升级和成本效益，深受企业青睐，尤其是Cloudera Manager和Hue Web控制台，简化了大数据生态的部署和管理。然而，自2021年起，CDH对新用户的免费服务已停止。
首个Kubernetes大数据平台开源！一键部署，免费使用！智领云自主研发的创新成果——Kubernetes Data Platform （KDP），已正式开源，旨在简化开发者在Kubernetes上部署和管理大数据组件的流程。只需基本命令行工具，开发者就能轻松创建以前昂贵的大数据平台，无需重复研发，节省大量时间和资金。
首先是MariaDB，它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本，是由原来MySQL的作者 Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。
Presto Facebook开源的数据查询引擎Presto ，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。该项目始于 2012 年秋季开始开发，目前该项目已经在超过 1000 名 Facebook 雇员中使用，运行超过 30000 个查询，每日数据在 1PB 级别。
阿里云大数据平台 阿里云提供了一系列大数据工具和服务，包括数据存储、处理和分析等。该平台提供了数据集成、数据科学、数据安全等方面的功能，适用于各种规模的企业和个人开发者。腾讯云大数据平台 腾讯云也提供了强大的大数据处理能力，支持各种类型的数据处理和分析任务。
1、CDH大数据之Sentry权限管理 cdh版本的hadoop在对数据安全上的处理通常采用Kerberos+Sentry的结构。kerberos主要负责平台用户的用户认证，sentry则负责数据的权限管理。Apache Sentry是Cloudera公司发布的一个Hadoop开源组件，它提供了细粒度级、基于角色的授权以及多租户的管理模式。
2、CDH，作为Cloudera专为Hadoop量身打造的商业发行版，集成了Apache许可下的核心组件和企业级功能，旨在简化大数据处理的部署与管理。它不仅具备Hadoop分布式系统的核心特性，如支持大文件、高扩展性和生态系统，还在低延迟和小文件存储方面寻求优化。
3、CDH是指Cloudera的分布式大数据平台。CDH全称为Cloudera Distribution including Apache Hadoop，它是一个开源的大数据软件分发版本。CDH以Apache Hadoop作为基础构建而成，具有广泛的生态系统应用。这一平台广泛应用于大规模数据存储、处理和分析等多个场景。
4、CDH是指Cloudera的分布式企业级Hadoop平台。它支持多种框架，包括Hadoop、Hive、HBase、Spark和Impala等，并提供完整的数据管理工具、安全性和集成。CDH提供企业级的数据安全性、性能和可扩展性，可以帮助企业有效管理和分析海量数据。CDH提供完全集成，无需自己组装各个工具和核心组件，可立即开始工作。
5、Python在大数据分析和机器学习任务中扮演着基石角色，联通大数据平台为了满足租户的多样化需求，不仅需要支持Python3的部署，还要兼容其他版本，并且能够高效地集成第三方库，如NumPy、Pandas和TensorFlow等。
CDH提供了加密机制来保护持久保存在磁盘或其他存储介质上的数据（以及在网络上移动时的数据）。保护静止数据通常意味着对存储在磁盘上的数据进行加密，并允许授权用户和进程在手头的应用程序或任务需要时解密数据。
包括服务器存储、数据库空间和兼容的Java环境。在选择硬件配置时，需针对不同的组件进行优化，如HDFS、YARN和Impala等对内存和CPU的需求。每个组件的具体配置参数，如Java堆大小，应根据组件功能和连接数进行调整。最后，CDH还支持多版本升级，如从CDH 5到CDH 6，每一次迭代都带来了性能提升和新特性。
Hive数据存储在HDFS中，通常位于/user/hive/warehouse下 。如果/user/hive and /user/hive/warehouse 目录尚不存在，则需要创建目录。确保这个位置（或者你指定的任何路径 hive.metastore.warehouse.dir ）存在并且可以由您希望创建表的用户写入。
Sentry提供了对Hadoop集群上经过身份验证的用户和应用程序的数据控制和强制执行精确级别权限的功能。Sentry目前可以与Apache Hive，Hive Metastore / HCatalog，Apache Solr，Impala和HDFS（仅限于Hive表数据）一起使用。Sentry旨在成为Hadoop组件的可插拔授权引擎。
检查Sqoop命令参数：确认Sqoop命令中的参数是否正确，例如输入输出路径、表名、用户名和密码等。查看日志：查看Sqoop的日志文件，通常位于$HADOOP_HOME/logs/目录下，分析其中的错误信息，以便找到具体的问题所在。
安装好cdh-hadoop和eclipse后，发现Eclipse下DFS Locations下显示的文件数为0 10 不仅仅是文件数显示为0，如果手动建立了文件夹，并将本地的文件上传到Location上，文件的大小显示的是0b。