Apple M系列对于有出国或研究生计划的同学，M1 Pro备受好评。推荐系列包括联想YOGA 14s、惠普战6宏碁非凡S3（经济型）和京东京造JD Book（入门款）。专业需求洞察： 计算机专业的选择不应追求高配置的浪费，而是注重实用性能与性价比。
在众多笔记本电脑品牌中，ThinkPad 联想 ThinkBook 16+无疑是一款备受瞩目的产品。其强大的硬件配置、出色的性能表现和丰富的拓展性，使得它成为一款适合各类用户需求的理想之选。首先，我们从硬件配置来看，ThinkBook 16+搭载了 13 代酷睿处理器 i5-13500H，相较于上一代处理器，性能提升巨大。
大数据与会计用什么电脑好如下：华为MateBook16，用AMD的显示卡，效果更好。苹果笔记本 M1芯片是最新的苹果处理器，相对于以前的Intel处理器而言，具有性能更好，更省电的优势。
Dell XPS 15：这是一款性能强大、屏幕质量出色的笔记本电脑，配备高性能处理器、大容量内存和快速固态硬盘。Lenovo ThinkPad P系列：ThinkPad P系列是Lenovo旗下的专业级工作站笔记本电脑，具备优秀的性能、可靠性和扩展性。数据科学与大数据技术属于计算机类别。
学大数据专业，请推荐几款笔记本电脑，也能做视频剪辑的。女生不玩大型游戏。
需要自己备电脑，必须用到电脑，电脑是数据技术与大数据科学必备的工具，没有电脑就无法开展工作。用于这项工作的电脑配置还不能太低配，不要买商务本和轻薄本，可以买游戏本，性能高，可扩展，一定要买大内存，16G起步，硬盘容量越大越好，至少1T吧，其他CPU和显卡可根据自己预算买。
内存：建议配置至少16GB的内存。高内存能够帮助处理较大规模的数据集，并进行快速的数据处理和分析。
相对于内存和显卡来说，大数据专业对于存储空间的要求并不算高，当然如果要想有更快的运行速度，应该选择固体硬盘，这样也会便于携带。同样，CPU的配置也没有太高的要求，主流的配置，甚至是稍微低一些的配置都是可以的。
学大数据用的电脑CPU：建议直接上Intel，尽量避免AMD的，推荐11代i5或10代i7起步。大数据专业简介：大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
1、处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。
2、处理器：I5或以上的CPU。处理器是电脑的核心，对于处理大型Excel文件来说，一个强大的处理器可以加快计算速度，提高工作效率。硬盘：256GB或以上的固态硬盘。固态硬盘比传统机械硬盘更快，可以加快文件读写速度，提高电脑的整体性能。显卡：集成显卡或独立显卡均可。
3、excel百万行数据的电脑配置如下：处理器：1Ghz或更快的x86或x64位处理器（采用SSE2指令集）内存：（RAM）：1GBRAM（32位）；2GBRAM（64位）硬盘：0GB。
4、对于内存，建议电脑配置8GB以上的内存，这样可以更好地处理大量的数据。对于处理器，建议选择高性能的多核心处理器。比如，i5或i7处理器等。此外，还要注意将Excel的设置优化为最佳性能，例如禁用自动计算和关闭不必要的插件等，以提高运行效率。
5、内存（RAM）：足够的RAM对于处理大型数据集和运行复杂的AI模型是必要的。建议至少配备32GB或更多的RAM，以确保流畅的运行体验。存储空间：AI大模型通常需要大量的存储空间来保存模型文件、数据集和训练过程中的临时文件。建议使用高速的固态硬盘（SSD）作为主存储，并确保有足够的容量来存储所有数据。
6、计算机专业从业者经常需要处理大量的文字和图像数据，因此需要一款高分辨率和色彩还原度高的显示器。一般来说，27英寸或更大的QHD或4K显示器是计算机专业电脑的推荐配置。图形处理器（显卡）计算机专业工作者需要进行图形设计、视频编辑和3D建模等任务，因此需要一款高性能的显卡来支持这些工作。