随着大数据、云计算相关技术在技术体系上逐渐趋于成熟，大数据和云计算目前正处在大面积落地应用的初期，所以并不是大数据和云计算不像之前那么热了，而是大数据和云计算技术正在构建起自己庞大的价值体系，相信在工业互联网时代，云计算和大数据将发挥出越来越重要的作用。
目前正处于高速增长阶段，尽管中国云计算市场整体规模较小，落后于全球市场3至5年，但市场增长迅速。 2020年，中国云计算市场规模超过1800亿元人民币。在新兴产业如物联网的推动下，多个城市开展了试点和示范项目，涉及多个领域。试点项目已取得初步成果，预计将形成巨大的应用市场。
大数据的发展现状是蓬勃且多元化，其趋势正朝着更高效、更智能和更隐私安全的方向发展。在发展现状方面，大数据已经渗透到各行各业，成为推动数字化转型的核心力量。
编程模型 云计算采用了一种简化的分布式编程模型MapReduce，它支持Java、Python和C++等语言。这种模型专为处理大规模数据集（超过1TB）而设计，使得在云计算环境中进行编程变得相对简单。MapReduce的核心思想是将问题分解为Map和Reduce两个阶段：Map阶段负责数据分割和处理，Reduce阶段则负责汇总结果。
从发展现状来看，数字经济在全球范围内呈现出蓬勃活力。随着5G、大数据、云计算、人工智能等技术的不断进步，数字经济的规模持续扩大，成为推动各国经济发展的新动力。例如，在零售业，电子商务的兴起使得消费者能够足不出户购买全球商品，极大地提升了交易效率和购物体验。
云计算与人工智能的结合将更加紧密人工智能是未来发展的重要方向之一，而云计算则是人工智能发展的重要支撑。未来，云计算将会与人工智能更加紧密地结合在一起，为人们提供更加智能化、高效化的服务。
天翼云大数据平台，以强劲实力率先破局，成功通过中国信通院无服务器（Serverless）架构的大数据平台严格测试，成为首批通过该权威认证的佼佼者。
在平台的核心组件中，翼MR大数据平台作为云原生技术的杰出代表，它整合了运维管理的多层级，从资源到应用，全面提升了服务效率。通过自主研发与重构，天翼云翼MR已实现从硬件到操作系统、存储、计算和调度的全面自主可控，构建出一款软硬协同的高性能计算引擎，展现出在国产化生态下无与伦比的性能优势。
中国电信推出了天翼云0算力分发网络平台“息壤”。它好比是一个算力传输的枢纽，能够在全国范围内实现每分钟数万次、每天上千万次的算力统筹和调度，满足各种领域对算力的极致需求。在安全可信方面，天翼云突破云原生安全核心技术，构建租户安全+平台安全一体化的安全防护体系，保障用户的应用和数据安全。
中国电信坚持“网是基础、云为核心、网随云动、云网一体”的基本原则和总体思路，通过“陆海空天”一体化的基础网络能力，为万物互联提供基础网络设施保障，依托天翼云为数据存储、计算、处理提供安全可靠的云服务。此外，2+4+31+X+O的公有云+专属云协同布局，为数据要素深度计算挖掘赋能注智，从而加速数字化产业变革。
从厂商市场份额来看，据中国信息通信研究院调查统计，阿里云、天翼云、腾讯云占据公有云IaaS市场份额前三，华为云、光环新网（排名不分先后）处于第二集团；阿里云、腾讯云、百度云、华为云位于公有云PaaS市场前列。 注：截至2022年6月，中国信通院尚未发布2021年数据。
而云原生应用最大的特点就是可以迅速部署新业务。在企业里，提供新的应用程序环境及部署软件新版本通常所需时间以日、周甚至以月计算。这种速度严重限制了软件发布所能承受的风险，因为犯错及改错也需要花费同样的时间成本，竞争优势就会由此产生。
以容器和编排体系为基础的云原生技术栈，具备几个显著的能力特点：第 一，极 致弹性能力，以容器化方式运行的应用程序，其启动和停止非常快，一般处在秒级或毫秒级。
特点 云原生应用也就是面向“云”而设计的应用，在使用云原生技术后，开发者无需考虑底层的技术实现，可以充分发挥云平台的弹性和分布式优势，实现快速部署、按需伸缩、不停机交付等。
云计算使工作更加高效，生活更加快乐。随着云计算、大数据时代的到来，云办公、云笔记、云视频、云记帐等被广泛应用，可穿戴设备随时关注着我们的健康。基于大数据的反馈经济，让我们生活的更加便捷。
云计算将促进数据安全性的提高随着数据量的不断增加，数据安全性问题也日益突出。而云计算则可以为数据提供更加安全、可靠的保护。未来，云计算将会在数据安全性方面发挥更加重要的作用，为企业提供更加全面、可靠的数据保护和服务。
年中国云计算市场规模达到3102亿元，增速44%。公有云占比接近60 从细分市场来看，公有云市场占比逐年提升，2021年我国公有云市场占比最高，达57%。我国IaaS市场最为成熟 从公有云细分市场来看，与全球发展现状不同的是，目前，我国云计算以IaaS（基础设施即服务）市场的发展最成熟。
在2022年11月中国高性能计算机性能TOP100中，所涉及最多的领域为大数据领域，占比20%；其次为云计算领域，占比15%；算力服务与视频领域占比均为12%。
“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。
大数据产业全景解析：整个产业链涵盖基础支撑到融合应用，范围广泛。上游基础支撑层主要包括网络、计算机、存储等硬件供应，以及云计算和大数据平台建设。中游专注于海量数据资源，提供数据交易、资产管理、采集、加工分析、安全以及基于数据的IT运维等服务。
在数字时代，MySQL作为开源关系型数据库的先驱，引领了数据库技术的革新。然而，随着云原生数据库的崛起，如AWS Aurora的引领，公有云厂商如阿里云的PolarDB也逐渐采用封闭策略，预示着一个全新的开源云原生数据库时代的来临。
网易数帆，原名网易云，是网易集团旗下ToB 企业服务品牌品牌，数智软件生产引领者。网易数帆发布的基础软件能力包含四个模块：第一，网易轻舟，云原生软件生产力平台。第二，网易易数，全链路数据生产力平台。第三，网易易智，多媒体智能开放平台。第四，网易易测，全维度质量效能平台。
值得注意的是，HPA机制虽然强大，但尚处于非稳定版本，存在一些限制，如粒度不够灵活和reconcile循环的并发限制。网易数帆作为实践者，已将CPU、内存指标的HPA集成，并支持自定义metrics，正将其应用于内部项目，并计划向更多用户开放。
智领云的KDP，作为Kubernetes上的云原生解决方案，解决了传统Hadoop的痛点。时速云的KubeData集数据开发与建设于一体，而网易数帆的NDH则在开源基础上强化了企业级服务，支持智能运维和安全管控。
网易数帆新的ToB方法论包括三大生产力模型，即软件、数据和智慧生产力，这也对应着网易数帆的云原生、大数据和人工智能三大业务线。据了解，网易数帆在ToB领域已形成三大事业部，拥有企业邮箱、即时通讯等业务的网易智慧企业事业部，负责安全业务的网易易盾事业部，以及数字产业事业部。
网易数帆有四大业务线，分别是：云原生软件生产力平台网易轻舟，全链路数据生产力平台网易易数，多媒体智能开放平台网易易智和全维度质量效能平台网易易测。其中，网易轻舟和网易易测将提供软件定义组织的能力，网易易数和网易易智提供数据智能的能力，包括轻舟混合云、轻舟中间件的云原生操作系统。
1、Apache Ambari、Bigtop、CDAP和CDH等开源免费平台，如璀璨的明珠，为企业提供了易用的管理工具和高效运维环境。CDH曾以其易用性、快速升级和成本效益，深受企业青睐，尤其是Cloudera Manager和Hue Web控制台，简化了大数据生态的部署和管理。然而，自2021年起，CDH对新用户的免费服务已停止。
2、首先是MariaDB，它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本，是由原来MySQL的作者 Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。
3、Splunk： 一款日志管理和分析工具，用于分析服务器、应用程序和网络设备生成的大量日志。 Google BigQuery： 一款全托管的云数据仓库，可以用于存储和分析大规模数据集。 Amazon Web Services： 亚马逊提供的用于存储、处理和分析大规模数据的云平台。
4、阿里云大数据平台 阿里云提供了一系列大数据工具和服务，包括数据存储、处理和分析等。该平台提供了数据集成、数据科学、数据安全等方面的功能，适用于各种规模的企业和个人开发者。腾讯云大数据平台 腾讯云也提供了强大的大数据处理能力，支持各种类型的数据处理和分析任务。
5、作为Hadoop之外的一种选择，HPCC这种大数据平台承诺速度非常快，扩展性超强。除了免费社区版外，HPCCSystems还提供收费的企业版、收费模块、培训、咨询及其他服务。支持的操作系统：Linux。③Lumify Lumify归Altamira科技公司（以国家安全技术而闻名）所有，这是一种开源大数据整合、分析和可视化平台。