1、ArcGIS 5全新推出ArcGIS GeoAnalytics Server和ArcGIS Image Server两款服务器产品，可分别针对海量的矢量和栅格数据进行高效处理。
2、汉化破解 首先下载安装原程序软件，安装完成后，ArcGIS》License Manager运行License Server Administrator，在启动/停止许可服务项中，停止许可。然后打开破解文件“1_License_Manager105_Patch.exe”。选择许可安装目录，默认目录的用户不用改，点击NEXT。
1、UltraLAB H480极速图形工作站 定位于实时计算、实时图像处理、图像生成等应用，提供最高5Ghz频率计算能力，满足那些要求计算机具有串行计算、多核并行计算、数据回写密集读写等全方位计算的中大规模图像处理应用。
2、RenderPRO系列按照处理器的不同配置分为RenderPRO4（单颗至强四核CPU）， PRO8（两颗至强四核CPU）以及 PRO12 （两颗至强六核CPU），处理器主频从66G扩展至3G，最多12条内存插槽支持高达192G内存。
3、无人机属于政府采购的货物类。《政府采购品目分类目录》是规定政府采购种类的文件，新增了城市客运用房、移动工作站、图形工作站、视频会议系统及会议室音频系统、教育训练装备、无人机等品目。
4、ECC是“Error Checking and Correcting”的简写，中文名称是“错误检查和纠正”。ECC是一种能够实现“错误检查和纠正”的技术，ECC内存就是应用了这种技术的内存，一般多应用在服务器及图形工作站上，这将使整个电脑系统在工作时更趋于安全稳定。要了解ECC技术，就不能不提到Parity（奇偶校验）。
5、其他的辅助器材还需要：大三元镜头，灯光3到5套，反光板、稳定器、滑轨、无人机等、后期编辑软件和服务器。 服务器在这里着重说一下。剪辑4K级的视频，不是我们的家用电脑，哪怕是一万元的电脑，它带起来也很吃力。剪辑4K级的视频所用的电脑，一般称之为图形工作站、电影剪辑工作站或者服务器，它是塔式机箱、水冷。
6、目前全国还没有一家应用立体影像的影楼，仍然只能拍摄呆板的平面图片距离新时代多媒体立体影像的目标还有很大的发展空间。
1、处理点云的软件有：CloudCompare、Point Cloud Library （PCL）、Autodesk ReCap、ContextCapture等。CloudCompare CloudCompare是一款开源的点云处理软件，主要用于点云数据的可视化、编辑、分析以及处理。它支持多种格式的点云数据导入，包括三维模型数据的导入与导出。
2、点云数据处理软件包括但不限于以下几种：CloudCompare、Geomagic Studio、Autodesk ReCap、Pointwise以及MeshLab等。这些软件各具特色，广泛应用于三维扫描、逆向工程、质量检测、地形测绘等领域。CloudCompare是一款开源的点云处理软件，它提供了丰富的点云数据处理功能，如点云配准、滤波、分割、测量等。
3、CloudCompare是一款跨平台的点云处理软件，主要用于三维点云数据的处理和分析。它提供了可视化界面，方便用户进行点云的加载、编辑、滤波、配准等操作。CloudCompare还支持多种格式的点云数据导入和导出，以及与其他三维处理软件的兼容性。
1、数据标注平台是一种专门用于数据标注和处理的工具和平台。 景联文科技自主研发的数据标注平台具备全面的语音、图像、文本、视频数据处理能力，服务于智能驾驶、智慧城市等多个领域，为各类算法模型提供高质量的数据支持。
2、数据标注平台是专注于数据标注和数据处理的工具和平台。景联文科技自研数据标注平台，提供完整的语音、图像、文本、视频的全领域数据处理能力，为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、智慧教育、智能安防、新零售等各领域的算法模型交付高质量的AI数据。
3、知名数据标注平台介绍：- 百度众测：作为百度旗下的专业众测平台，提供多种类型的任务，如快速判断、问卷调查、产品测试等。参与者可通过完成任务赚取礼券，兑换现金。- 阿里众包：适合时间灵活的兼职者，任务类型包括数据审核、采集和调研，佣金从几毛到几元不等。
4、Labelbox Labelbox是一款功能强大的数据标注平台，它支持多种数据类型的标注，包括图像、文本、视频等。用户可以通过Labelbox快速地创建标注任务，并邀请团队成员一起完成标注工作。此外，Labelbox还提供了一些高级功能，如自动标注、数据管理、模型训练等，可以帮助用户更好地管理和利用标注数据。
5、龙猫众包，一个专注于提供数据服务的平台，用户可以利用碎片时间完成任务，为人工智能进步贡献力量。任务包括数据采集和标注，完成任务后即可获得报酬。龙猫注重数据安全，所有采集和标注的数据将仅用于AI算法训练，保障用户的隐私权益。在这些平台上，数据标注员的角色至关重要。
6、灵活性，龙猫平台的标注工具源自自主研发，可以根据客户实际需求进行定制，确保以最贴合的方案提升数据标注效率。而且，平台的扩展性极强，无缝对接各类系统，实现数据流转的高效便捷。智能性，平台引入了前沿的自动化技术，如ASR自动转写、OCR识别、AI语义分割等，显著提升标注速度，让繁琐的工作变得轻松无比。
国内做得比较好的IAAS云计算产品有百度云、阿里云、盛大云、115云盘、云创存储的迷你云、品高云等等。
中兴通讯iSpace云盘，无感知的、透明的存储系统，是未来个人数据存储的主流方式，不仅具备在线网盘的特性，实现在线备份、同步、上传下载、分享，而且支持多种终端的接入，任何人、任意时刻、任意地点都可以高速的、自由的访问自己的数据，将是您方便、快捷、安全的私人云存储空间。
腾讯 腾讯早些时候在硅谷开设了云数据中心，以紧跟美国云服务的市场份额增长。微信的7亿日常用户中有一半每天使用该服务90分钟以上。阿里巴巴 虽然阿里巴巴是世界上最大的电子商务公司，但其增长最快的是云服务。它在全球拥有云数据中心，并已开始向中小型企业销售大数据服务。
国内主要的几类云计算公司包括公有云服务提供商阿里云、腾讯云、uCloud和华为云等，基于开源OpenStack的云服务解决方案提供商九州云、海云捷讯和EasyStack等，以及基于Docker容器技术的服务解决方案提供商灵雀云等，本文将为您盘点这些公司的背景和业务发展情况。
平台即服务（PaaS）平台即服务是面向开发者的云计算。这种云计算最大的特征是它自带开发环境，并向开发者提供开发工具包。软件即服务（SaaS）软件即服务是普通消费者可以感知到的云计算，这种云计算最大的特征就是消费者并不购买任何实体的产品，而是购买具有与实体产品同等功能的服务。
云计算有规模大、虚拟化、可靠性高、通用性强、高可扩展性和廉价的优点：超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
1、高效建模策略： 通过范围约束和全景+点云的协同作业，解决点云数据精度带来的挑战，提升建模效率和模型质量。智能纹理功能： 自动贴图和纹理编辑工具，为大规模模型赋予生动的外观，提升视觉效果。专业质检： 内置质检功能，自动检测模型，省去繁琐的人工检查，确保模型的精准无误。
2、单体化建模：在人工建模的过程中，自然会把需要单独管理的对象（如建筑、路灯、树木等）制作为单独的模型，是一个个单独的、可以被选中的实体。
3、对建模先自动AI识别，再针对物体特点进行重建。例如女儿墙、玻璃物体、移动目标等。同时对模型进行纹理优化与匀光匀色，使得重建模型色彩一致、亮度清晰。
4、将展馆周边的停车资源统一集中到车位云平台，驾驶员可手机查看附近停车场的车位数量。在智慧展馆解决方案中显示停车场长租车位数量和位置，为进入停车场的车辆做好引导。显示每辆入场车的实时信息，防范非法入侵。