1、边缘计算和云计算的主要区别在于它们处理数据的位置、延迟、带宽使用以及应用场景。处理数据的位置不同，云计算是一种将数据和应用程序集中在远程数据中心进行处理的模式。在云计算中，用户通过互联网将数据发送到远程的数据中心，由强大的服务器集群进行存储和计算，然后再将结果返回给用户。
2、数据处理位置不同、数据处理速度不同。云计算将计算任务和数据存储在远程的数据中心中，通过网络传输进行处理和存储。而边缘计算将计算和存储任务放置在靠近数据源的边缘设备或边缘节点上，减少了数据在网络中传输的延迟。
3、边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算是对云计算的一种补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更专注局部。
边缘计算与云计算的不同之处包括：数据处理位置：云计算将数据处理集中在远程的云服务器上，而边缘计算将数据处理移到距离数据源更近的边缘设备上。延迟和带宽要求：边缘计算通过将数据处理放置在边缘设备上，减少了数据在网络上的传输延迟和带宽需求，从而提高了响应速度和效率。
边缘计算和云计算的主要区别在于它们处理数据的位置、延迟、带宽使用以及应用场景。处理数据的位置不同，云计算是一种将数据和应用程序集中在远程数据中心进行处理的模式。在云计算中，用户通过互联网将数据发送到远程的数据中心，由强大的服务器集群进行存储和计算，然后再将结果返回给用户。
数据处理位置不同、数据处理速度不同。云计算将计算任务和数据存储在远程的数据中心中，通过网络传输进行处理和存储。而边缘计算将计算和存储任务放置在靠近数据源的边缘设备或边缘节点上，减少了数据在网络中传输的延迟。
边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合了网络、计算、存储以及应用处理能力的分布式平台，就近提供智能服务。和云计算的区别是：作用的不同。边缘计算是云计算的一个逆操作，云计算强调的是计算和存储等能力从边缘端或桌面端集中过来，而边缘计算则是将这种计算和存储等能力重新下沉到边缘。
边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算是对云计算的一种补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更专注局部。
如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛耳朵和手脚。核心服务器让智能系统具有很强的人工智能，但是如果这个人工智能是聋子瞎子，它也发挥不了太大的作用。大数据应用中常常面对的一个痛点，就是没有采集到合适的数据。
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。（易迈云 推出企业0元购买云服务器的永久性活动 ）雾计算和云计算一样，十分形象。
边缘计算和云计算是两种不同的计算模型，它们在数据处理和存储的位置上存在明显的区别。云计算是一种基于互联网的计算模型，将计算资源（包括处理能力、存储和网络带宽）集中在大型的云服务提供商的数据中心中。
云计算的概念 云计算模型是一种服务提供模型，通过网络访问数据中心的计算资源、网络资源和存储资源等，为应用提供可伸缩的分布式计算能力。
边缘计算和云计算的主要区别在于它们处理数据的位置、延迟、带宽使用以及应用场景。处理数据的位置不同，云计算是一种将数据和应用程序集中在远程数据中心进行处理的模式。在云计算中，用户通过互联网将数据发送到远程的数据中心，由强大的服务器集群进行存储和计算，然后再将结果返回给用户。