1、技术总监面试的问题通常会有以下几个方面：技术问题：针对具体的技术领域或者岗位，会涉及到相关的技术问题，如编程语言、数据库、网络、安全、架构等。项目经验：面试官会询问项目经验，包括项目的规模、技术难点、项目管理、团队协作等方面。
2、如果你是学技术的，肯定是要问技术方面的问题的。有的还会让你进行现场操作。所以为了能顺利面试上，还是准备充足比较好。希望你能面试上。
3、如果是应届生，一般不会问很多关于专业方面的东西（最多会问一些简单的原理性的东西），然后会考察你的反应能力跟学习能力，英语的听说读写（搞技术的英语很重要，用的软件，看的资料基本都是英文）。
通常，大数据工程师要解决的问题是，当一个用户在网站上出现时，如何显示一个与该用户喜好最相关的广告，使他最有可能去点击，从而提高公司的广告收入，这些都是需要通过大数据分析和机器学习建模，帮助做决策。如果你是New grad，面试官期望你熟练掌握一门面向对象的通用语言 （如Java）。
提高面试成功率 学习50%以上互联网公司数据结构的面试问题纲领，提高面试合格率。使用者群组 开发业务系统2年，有相关项目经验，不断重复制作业务车轮希望提高的程序员。有3~5年开发经验，但基础不牢固，想改变体系结构的程序员。
如果是应聘数据类的职位，可以说：“我已在大数据行业从业XX年，具有丰富的行业经验和资历，在上家公司负责XX，通过建立模型，数据分析等，为公司业务提取了XX有价值的信息”等等。
我目前正在自学中。（5）集群的问题，包括一些简单的运维知识。（6）大数据数据倾斜的问题，包括Spark JVM内存调优问题等等。关于2021年大数据工程师面试内容，就给大家介绍到这里了，希望对大家能有所帮助，当然进入大数据行业，还需要大家在平时不断进行技能提升，这样才能更好的拥有一席之地。
面试官：想了解大数据量的运维能力。 解索引数据的规划，应在前期做好规划，正所谓“设计先行，编码在...（3）当候选数量为两个时，只能修改为唯一的一个 master 候选，其他作为 data节点，避免脑裂问题。 Transport...（1）Lucene的索引过程，就是按照全文检索的基本过程，将倒排表写成此文件格式的过程。
回答sum、count、if的可以PASS掉了，说明他对EXCEL的使用基本上还停留在加加减减的程度，回答vlookup、sumifs、match、index等的可以进入下一题。上面几个函数是使用频率比较高的函数，它们代表着数据的关联处理和函数的嵌套使用，会用的话，工作效率会高很多，EXCEL水平也自然强一点。
行业特定需求：不同行业对Excel的应用需求也有所不同。根据工作岗位和行业特点，可能需要掌握特定的Excel功能，如金融行业的财务建模、市场营销行业的数据分析和报告制作等。总结起来，Excel在现代职场中扮演着重要的角色，熟练掌握Excel可以提高工作效率和数据处理能力。
表示感谢：感谢面试官的提问，表示自己对于Excel并不是很熟练。 说明自己的掌握程度：描述自己对Excel的掌握程度，如“我会一些基本的操作，但是在更高级的功能方面还需要进一步学习”。 强调自己的学习能力：表示自己有强烈的学习欲望和能力，能够快速学习和适应新的知识和技能。
如果 HR 问你是否熟练 Excel，你可以“是的，我非常熟练 Excel。我使用 Excel 的经验丰富，能够熟练掌握各种常用函数和公式，如 SUM、AVERAGE、IF、VLOOKUP 等，并且能够利用 Excel 进行数据分析和图表制作。
1、如果我们的每个订单都录入系统，换句话说，假设我们能够实时监控到店铺的每个订单，我们是可以做到对 5 分钟级的数据进行分析的。这个分析大家感兴趣可以自己造点数据用 excel 分析一下，我能预想到，一旦对 5 分钟级数据进行监控分析的话，得出的分析结论很可能会反推出我们在供应时需要做出怎么样的调整。
2、对比思维 对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。一些直接描述事物的变量，如长度、数量、高度、宽度等，通过对比得到比率数据，增速、效率、效益等指标，这才是数据分析时常用的。
3、因此对于缺乏业务话的数据分析师来说，他们仅仅是为分析而分析，却没有深入理解业务，这也就是我们经常说的不接地气，好的数据分析思维，本身应该也是具备业务思维。
4、对比分析主要是把两个有关联的数据指标进行相互比较，从数量上说明和展现研究对象的规模大小，水平的高低，速度快慢等方面的相对值，然后通过在一样的维度下的指标数据对比，可以发现，找出业务在不同阶段的问题。