大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）。
大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。大数据的采集。
大数据分析：是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）、真实性（Veracity）。
计算机类。计算机类可以说是传统的专业，但是在未来的发展依然离不开计算机类专业的支撑，无论是人工智能、物联网发展、机器人、智能家居等都离不开计算机类专业的支撑。在传统的工科强校中，计算机都非常不错。机械设计制造及其自动化。
金融和会计专业：金融行业一直是高薪行业，金融专业和会计专业的就业机会相对较好。 教育和培训专业：教育和培训行业一直都是稳定的就业行业，特别是在技术和在线教育方面的专业更受欢迎。
酒店管理专业 这个专业属于管理类专业，很多人会觉得毕业了会进入酒店从事管理方面的工作。实际上并非如此，大部分刚毕业的学生都是会进入基层，从事服务性质的工作，而这类岗位入行门槛不高。所以如果不是特别喜欢的话，不太建议报考。报考的话建议将外语学好，对自身的提升也很有帮助。
1、可以说是非常好学的专业之一。学习大数据可以提高学生的编程能力、数学能力和数据分析能力，为其在大数据领域中找到一份好的工作提供保障。随着大数据技术的不断发展和应用，对大数据人才的需求也越来越大。因此，大数据专业的就业前景非常好，薪资也非常可观。
2、大数据好学吗 学大数据的课程是有一定难度的，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要约3个月的时间；然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等，学习路线清晰。
3、数据科学与大数据技术难。主要学习计算机、数学等方面的知识，从所涉及的知识范围来讲，数据科学与大数据技术专业是属于比较难学习的。
4、首先，大数据技术的学习难度较大。大数据技术需要掌握扎实的数学基础，包括数学统计学、概率论、线性代数等，这对于很多人来说是比较困难的。此外，大数据技术还需要掌握计算机科学的基础知识，包括计算机编程语言、数据库技术、操作系统等，这也需要一定的学习成本。
1、生态环境大数据技术是一门专科专业，属于资源环境与安全大类中的环境保护类，基本修业年限为三年。
2、生态环境大数据技术专业主要学习大数据技术在生态环境领域的应用和相关数据处理、分析技能。该专业会涵盖大数据技术的基础知识，如数据存储、数据处理、数据挖掘和数据可视化等。学生将学习如何使用大数据平台和技术工具，对生态环境领域产生的海量数据进行收集、存储、处理和分析，以提取有价值的信息和规律。
3、专业简介 ·是什么 环境信息技术主要研究环境地理信息系统、空间信息技术、数字地图制图、地图设计等方面基本知识和技能，进行地图设计、环境信息系统数据分析与管理、环境信息系统设计与开发等。
4、生态环境状况的智能感知与问题识别 综合应用物联网传感、卫星遥感、互联网捕获等技术，提高对环境因子和污染源的综合智能感知和实时监测能力。通过大数据“一图”实现污染源监测网络的可视化，实时查询污染源排放状况和视频信息，结合深度学习等大数据分析，实现从被动响应到主动服务的转变。