1、OLTP和OLAP主要区别有：基本含义不同：OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，记录即时的增、删、改、查，比如在银行存取一笔款，就是一个事务交易。OLAP即联机分析处理，是数据仓库的核心部心，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
2、OLTP和OLAP的主要区别：两者的定义与处理特点不同。OLTP主要处理大量的日常交易事务，包括银行交易、订单处理等。它强调的是数据的增删改查操作的实时性和准确性。OLTP系统通常采用高性能的数据库管理系统来处理这些大量的日常事务操作，以支持高并发访问和数据处理的实时性要求。
3、总结来说，OLTP和OLAP的主要区别在于其处理的数据类型和应用场景的不同。OLTP主要处理小型事务，关注实时性和数据完整性；而OLAP则主要处理大数据分析，关注数据的分析和报告功能。两者在数据库的处理方式和技术应用上有明显的差异。
4、OLTP和OLAP的主要区别在于其处理的数据类型和应用场景的不同。OLTP OLTP主要关注于数据库的事务处理，它涉及的是对数据的快速增删改查的实时操作。OLTP系统通常处理大量的、短期的、事务性的数据操作，如银行交易、订单处理等。这类系统需要确保数据的高并发访问和事务的ACID属性。
5、OLTP（on-linetransactionprocessing）翻译为联机事务处理。OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）翻译为联机分析处理。
6、两者的概述不同：OLTP的概述：On-Line Transaction Processing 联机事务处理过程（OLTP），也称为面向交易的处理过程。OLAP的概述：联机分析处理OLAP是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。
OLTP，即On-Line Transaction Processing，是一种专注于实时交易处理的系统，也被称为面向交易的处理系统。其核心理念是客户提交的数据可以立即被传输到计算中心进行实时处理，并在短时间内返回处理结果，从而实现即时响应。这种系统因其高效性和即时性，常被称为实时系统。
OLTP数据库定义 OLTP（在线事务处理）数据库是为了支持日常交易处理而设计的数据库系统。这种系统通常需要处理大量的增、删、改操作，同时要保持数据的一致性和完整性。因此，OLTP数据库必须具有高效的数据处理和事务处理能力。 常见的OLTP数据库 MySQL：MySQL是一个流行的开源关系数据库管理系统。
OLTP（on-linetransactionprocessing）翻译为联机事务处理。OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）翻译为联机分析处理。
OLTP的概述：On-Line Transaction Processing 联机事务处理过程（OLTP），也称为面向交易的处理过程。OLAP的概述：联机分析处理OLAP是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。两者的特点不同：OLTP的特点：结构复杂、实时性要求高。
OLTP（on-linetransactionprocessing）翻译为联机事务处理。OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）翻译为联机分析处理。
OLTP：联机事务处理，就是我们通常所说的关系型数据库，记录了实时的增删改查数据。OLAP：联机分析处理，是数据仓库的核心，对OLTP的历史数据进行加工、分析处理，用于处理商务智能、决策支持等重要的决策信息。区别：oltp是明细的数据，olap是汇总数据。oltp记录实时的数据，olap包含2-3年历史数据。
OLTP的概述：On-Line Transaction Processing 联机事务处理过程（OLTP），也称为面向交易的处理过程。OLAP的概述：联机分析处理OLAP是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。两者的特点不同：OLTP的特点：结构复杂、实时性要求高。
基本含义不同：OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，记录即时的增、删、改、查，比如在银行存取一笔款，就是一个事务交易。OLAP即联机分析处理，是数据仓库的核心部心，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
1、数据处理分为两大类：联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）。 OLTP是关系型数据库的核心应用，专注于实时事务处理，如银行交易。 OLAP则是数据仓库系统的关键应用，支持复杂的分析操作，主要用于决策支持，并提供易于理解的查询结果。
2、当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
3、农业领域：农作物品种改良：利用基因组数据和大数据分析，对农作物品种进行改良和选育。市场预测与种植管理：通过市场预测分析农产品供需数据与价格走势，以及利用卫星图像和传感器收集的数据进行种植管理，提升产量和品质。